1 4 proste ruchome średnie odpowiedzi

Kultywuj Honor Serve Financial Algebra 1-1 Organizacja biznesu 1-2 Dane giełdowe 1-3 Wykresy giełdowe 1-4 Proste średnie ruchome 1-5 Giełda papierów wartościowych 1-6 Transakcje giełdowe 1-7 Prowizje za transakcje giełdowe 1-8 Akcje Dzielenie 1-9 Przychód z dywidendy Wykres świecowy Ułamki, ułamki dziesiętne i procenty Równanie liniowe Równanie dosłowne Średnia arytmetyczna ndash Zwiększanie i zmniejszanie procentu Współczynnik i proporcja Odczyt, interpretacja i tworzenie wykresów słupkowych i liniowych Prosta średnia ruchoma Arkusze kalkulacyjne i formuły 2-1 Interpret Scatterplots 2-2 Regresja liniowa 2-3 Podaż i popyt 2-4 Stałe i zmienne wydatki 2-5 Wykresy kosztów i funkcji przychodów 2-6 Analiza Breakeven 2-7 Równanie zysku 2-8 Matematyczne modelowanie biznesu Związek przyczynowy Funkcje - domena i zakres Równanie liniowe ndash - formuła przechwytywania liniowego Regresja liniowa Parabola ndash vertex i axis of symmetry Formuła kwadratowa Scatterplots and correlation Arkusze kalkulacyjne i formuły Właściwość przechodnia d ciąg 3-1 Sprawdzanie kont 3-2 Uzgodnij wyciąg z konta 3-3 Konta oszczędnościowe 3-4 Eksploruj udział procentowy 3-5 Oprocentowane odsetki Formularz 3-6 Ciągłe łączenie 3-7 Przyszła wartość inwestycji 3-8 Aktualna wartość inwestycji Wykładnicza funkcje Podstawa wykładnicza (e) Wykładniczy wzrost i rozkład Formuły Równania liniowe i nierówności Granice Kolejność operacji Myślenie rekursywne i iteracyjne: wzorce, wzrost, spadek, procent składany 4-1 Wprowadzenie do kredytu konsumenckiego 4-2 Pożyczki 4-3 Obliczenia i regresja pożyczek 4-4 Karty kredytowe 4-5 Wyciąg z karty kredytowej 4-6 Średni bilans dzienny Regresja sześcienna Wzrost wykładniczy i opóźnienie Równania liniowe i nierówności Regresja liniowa Miary tendencji centralnej Logarytm naturalny, podstawa e Procenty Regresja kwadratowa Arkusze kalkulacyjne i formuły 5-1 Ogłoszenia drobne 5 -2 Kupuj lub sprzedawaj samochody 5-3 Wykresy Rozkłady częstotliwości 5-4 Ubezpieczenia samochodowe 5-5 Liniowa amortyzacja samochodów 5-6 Amortyzacja historyczna i wykładnicza 5-7 Driving Data 5-8 Driving Safety Data 5-9 Badanie wypadków Dane Kręgi (promień, średnica, cięciwa) Formuła odległości Wykładniczy wzrost i zanikanie Równania liniowe i nierówności Funkcje liniowe i wykładnicze Miary tendencji centralnej System metryczny Logarytm naturalny Procenty i proporcje Funkcje częściowe Zakres Odczyt i interpretacja danych: tabele częstotliwości, wykresy słupków i liści, wykresy pudełek Kwartyle Równania proste (amortyzacja) Nachylenie, interakcja nachylenie Równania pierwiastków kwadratowych Arkusze kalkulacyjne i formuły Układy równań liniowych i nierówności w dwóch zmiennych 6-1 Poszukiwania Zatrudnienie 6-2 Okresy płac i stawki godzinowe 6-3 Prowizje, należności licencyjne i wynagrodzenie za pracę z akordami 6-4 Świadczenia pracownicze 6-5 Ubezpieczenia socjalne i kursy Medicare Funkcje fragmentaryczne Funkcje wykładnicze Wykresy Funkcje liniowe Wyrażenia dosłowne Miary tendencji centralnej Zniżka procentowa Arkusze kalkulacyjne i formuły 7-1 Tabele, arkusze i harmonogramy podatkowe 7-2 Modelowanie schematów podatkowych 7-3 Rachunek dochodów ts 7-4 Formularze 1040EZ i 1040A 7-5 Forma 1040 i Harmonogramy A i B Domusy Domeny Równania liniowe i nierówności Wyrażenia literowe Procentowe funkcje częściowe 8-1 Znajdź miejsce do życia 8-2 Przeczytaj plan piętra 8-3 Proces składania wniosku o kredyt hipoteczny 8-4 Zakup domu 8-5 Wynajem, mieszkanie i spółdzielnia Powierzchnia i współczynnik skali Obszar nieregularnych regionów Wykresy słupkowe Regresja wykładnicza Największa funkcja liczby całkowitej Wyrażenia literowe Metoda Monte Carlo Prawdopodobieństwo Równanie racjonalne i wykładnicze Rysunki skali Wykresy rozrzutu i regresja liniowa Arkusze kalkulacyjne i formuły równań liniowych i nierówności w dwóch zmiennych 9-1 Emerytury Dochody z oszczędności 9-2 Świadczenia na zabezpieczenie społeczne 9-3 Emerytury 9-4 Ubezpieczenia na życie Zbieranie, porządkowanie i interpretacja danych Domena Wartość oczekiwana Równania wykładnicze Największe funkcje całkowite Histogram Nierówności Wyrażenia dosłowne Środki tendencji centralnej Procentowy wzrost prawdopodobieństwa Równania wymierne Arkusze kalkulacyjne i formuły Slope-inter formularze 10-1 Wydatki na narzędzia 10-2 Narzędzia elektroniczne 10-3 Tworzenie budżetu 10-4 Przepływ środków pieniężnych i Koło budżetowe (sektory, kąt środkowy) Domena wierzchołków Ułamki, ułamki dziesiętne i współczynniki Największe funkcje całkowite Równania liniowe i nierówności Wyrażenia dosłowne Macierze Proporcje fragmentów Równania racjonalne i wykładnicze Odczyt i interpretacja danych: wykresy liniowe, wykresy słupkowe, wykresy kołowe Wykresy liniowe i nachylenie wykresów Arkusze kalkulacyjne i formuły Układy równań VolumeI zasadniczo mają tablicę wartości takich jak ta: powyższa tablica jest uproszczona, gromadzę 1 wartość na milisekundę w moim prawdziwym kodzie i muszę przetworzyć dane wyjściowe na algorytmie, który napisałem, aby znaleźć najbliższy szczyt przed punktem w czasie. Moja logika kończy się niepowodzeniem, ponieważ w moim przykładzie powyżej 0,36 jest rzeczywistym szczytem, ​​ale mój algorytm będzie wyglądał wstecz i zobaczy ostatnią liczbę 0.25 jako szczyt, ponieważ przed nią jest spadek do 0.24. Celem jest przyjęcie tych wartości i zastosowanie do nich algorytmu, który wygładzi je nieco, tak żebym miał więcej wartości liniowych. (tj: Id jak moje wyniki być kręty, nie jaggedy) Powiedziano mi, aby zastosować wykładniczy filtr średniej ruchomej do moich wartości. Jak mogę to zrobić? Bardzo trudno jest mi czytać równania matematyczne, z kodem radzę sobie znacznie lepiej. Jak przetwarzać wartości w mojej tablicy, stosując wykładnicze obliczenia średniej ruchomej, aby je wyrównać zapytano 8 lutego 12 o 20:27 Obliczanie wykładniczej średniej kroczącej. musisz zachować pewien stan i potrzebujesz parametru strojenia. To wymaga małej klasy (zakładając, że korzystasz z Java 5 lub nowszej wersji): Utwórz instancję z żądanym parametrem zaniku (możesz ustawić strojenie od 0 do 1), a następnie użyj funkcji average () do filtrowania. Czytając stronę o nawrocie matematycznym, wszystko, co naprawdę trzeba wiedzieć, kiedy zamienia się ją w kod, jest takie, że matematycy lubią pisać indeksy w tablicach i sekwencjach z indeksami dolnymi. (Znamy również kilka innych zapisów, co nie pomaga.) Jednak EMA jest dość prosta, ponieważ wystarczy zapamiętać jedną starą wartość, nie wymagającą skomplikowanych tablic stanów. odpowiedział 08 lutego 12 o 20:42 TKKocheran: Dość dużo. Czy to nie jest miłe, gdy rzeczy mogą być proste (jeśli zaczynasz z nową sekwencją, zdobądź nową średnią). Zauważ, że kilka pierwszych haseł w uśrednionej sekwencji będzie przeskakiwało trochę ze względu na efekty graniczne, ale dostajesz te z innymi ruchomymi średnimi także. Jednak dobrą zaletą jest to, że można zawinąć logikę średniej ruchomej do uśredniającego i eksperymentować, nie zakłócając zbytnio reszty programu. ndash Donal Fellows 09 lutego 12 o 0:06 Mam trudności ze zrozumieniem twoich pytań, ale i tak postaram się odpowiedzieć. 1) Jeśli twój algorytm znalazł 0.25 zamiast 0.36, to jest źle. Jest źle, ponieważ zakłada monotoniczny wzrost lub spadek (który zawsze rośnie lub zawsze spada). O ile nie wytypujesz WSZYSTKICH twoich danych, twoje punkty danych --- podczas ich prezentacji --- są nieliniowe. Jeśli naprawdę chcesz znaleźć maksymalną wartość między dwoma punktami w czasie, podziel tablicę od tmin do tmax i znajdź maksimum tego podbarwa. 2) Teraz pojęcie średnich kroczących jest bardzo proste: wyobraź sobie, że mam następującą listę: 1.4, 1.5, 1.4, 1.5, 1.5. Mogę go wygładzić, biorąc średnią z dwóch liczb: 1.45, 1.45, 1.45, 1.5. Zauważ, że pierwsza liczba to średnia z 1,5 i 1,4 (druga i pierwsza liczba), druga (nowa lista) to średnia z 1,4 i 1,5 (trzecia i druga stara lista), a trzecia (nowa lista) to średnio 1,5 i 1,4 (czwarty i trzeci) i tak dalej. Mogłem zrobić okres trzy lub cztery, lub n. Zwróć uwagę, że dane są znacznie płynniejsze. Dobrym sposobem, aby zobaczyć średnie ruchome w pracy, jest przejście do Google Finance, wybór akcji (wypróbuj Tesla Motors pretty volatile (TSLA)) i kliknij dział techniczny na dole wykresu. Wybierz średnią ruchomą z danym okresem i wykładniczą średnią kroczącą, aby porównać różnice. Wykładnicza średnia krocząca jest tylko kolejnym rozwinięciem tego, ale waży starsze dane mniej niż nowe dane, jest to sposób na odchylenie wygładzania w kierunku tyłu. Proszę przeczytać wpis w Wikipedii. Jest to raczej komentarz niż odpowiedź, ale małe pole komentarza było niewielkie. Powodzenia. Jeśli masz problemy z matematyką, możesz użyć prostej średniej ruchomej zamiast wykładniczej. Wynik wyjściowy będzie więc ostatnim x terminami podzielonymi przez x. Nieprawdziwy kod pseudokodowy: pamiętaj, że będziesz musiał obsługiwać początkowe i końcowe części danych, ponieważ wyraźnie nie możesz uśrednić ostatnich 5 warunków, gdy jesteś na drugim punkcie danych. Ponadto istnieją skuteczniejsze sposoby obliczania tej średniej ruchomej (suma suma - najstarsze najnowsze), ale ma to na celu uzyskanie koncepcji na temat tego, co się dzieje. odpowiedział 08 lutego 12 o 20: 41 Animacja średnich filmów, aby pomóc GCSE uczniom matematyki dowiedzieć się o średnich ruchomych. Co to jest średnia krocząca Średnia krocząca jest średnią z danego określonego przedziału. Podany okres zmienia się w czasie. Średnie kroczące pozwalają nam zobaczyć linie trendu i wahania sezonowe. Średnie ruchome, linia trendu i sezonowa zmienność Statystyki GCSE pomagają w przechodzeniu wideo do głównych idei obliczania średnich kroczących dla danych szeregów czasowych i jak następnie wykreślić i narysować linię trendu, aby następnie obliczyć średnią sezonową zmienność, aby przewidzieć przyszłe wartości. Moduł GCSE 1 Temat 09 Część 1 Średnie ruchome Moduł GCSE 1 Temat 09 Część 2 Egzamin Pytanie o przenoszenie średnich Obróć do formatu ekranu poziomego na telefonie komórkowym lub małym tablecie, aby korzystać z widgetu Mathway, darmowego rozwiązywania problemów z matematyczną odpowiedzią na pytania z krokiem objaśnienia. Możesz skorzystać z darmowego kalkulatora Mathway i rozwiązywania problemów poniżej, aby ćwiczyć algebrę lub inne tematy matematyczne. Wypróbuj podane przykłady lub wpisz swój własny problem i sprawdź swoją odpowiedź za pomocą objaśnienia krok po kroku.