Dygraphs średnia ruchoma

Znani użytkownicy Od czasu opublikowania pod koniec 2009 roku dygraphs znalazł wielu użytkowników w Internecie. To jest niewielka kolekcja zastosowań, o których wiemy. Jeśli korzystasz z dygraphs, wyślij Dan link i piekło dodaj go do tej listy. Dygraphs został pierwotnie opracowany w Google i znalazł szerokie zastosowanie w wewnętrznych pulpitach i serwerach. Istnieje również kilka zastosowań dygraphs w publicznych produktach Google: Google Correlate Używa dygraphs do wizualizacji serii czasowych. Przeważnie jest to standardowa konfiguracja z kilkoma usprawnieniami pasującymi do stylu Google. Google Correlate - Wyszukaj według rysunku Jest to wysoce spersonalizowana konfiguracja, która pozwala użytkownikowi narysować serię czasową. Na podstawie tego demo. Pulpit nawigacyjny Historii Współrzędnych Google Używa wywołań interakcji myszy, aby zsynchronizować punkty szeregów czasowych ze znacznikami na mapie Google. dygraphs znalazła również zastosowanie w innych organizacjach: Zintegrowany System Analizy Pogody Przestrzeni Kosmicznej (NASA) Wykorzystuje dygraphs w Zintegrowanym Systemie analizy pogody w przestrzeni kosmicznej, dostępnym z laboratorium Weather Space w NASA Goddard Space Flight Center. Działa całkiem dobrze dla danych z szeregów czasowych z różnych misji i symulacji, które przechowujemy. rdquo Eutelsat ldquoEutelsat używa dygraphs do mapowania telemetrii statków kosmicznych dla floty 25 satelitów geostacjonarnych. Inżynierowie statków kosmicznych są z tego bardzo zadowoleni. Wszystkie satelity połączone generują około 200 milionów unikalnych punktów danych dziennie, więc naprawdę doceniamy doskonałą wydajność usługi monitoringu MongoDB firmy dygraphs. rdquo 10gen Bezpłatna usługa monitorowania MongoDB od 10gen (twórcy MongoDB). Używany przez tysiące serwerów i użytkowników. Wykorzystuje zsynchronizowane wykresy do jednoczesnego wyświetlania wielu wielkości. Duck Duck Go Traffic Dashboard DDG używa dygraphs do wyświetlania publicznego wykresu ich codziennego ruchu. Korzystają z adnotacji i funkcji średniej ruchomej. Wikimedia Foundation - Dyktafony danych Moodbar dla danych są używane wewnętrznie w Wikimedia jako poręczne rozwiązanie do monitorowania wyników kilku małych eksperymentów. quadrant-framework (MySQL Load Testing Framework) Przyjazny dla użytkownika framework do tworzenia i wizualizacji zadań testowania obciążenia bazy danych MySQL. Aby uzyskać więcej informacji na temat korzystania z dygraphs, zobacz ten post. Systemy rotwave (dyfrakcja energii domowej) służą do sporządzania wykresu zużycia energii w czasie. JWebchart jWebChart to samodzielny system osadzania ploterów Threadds dla plików netCDF. NetCDF jest powszechnym standardem przechowywania i dystrybucji danych naukowych. n-gramas - Explore las tendencias en los artculos periodsticos de Colombia. (Angielski: Poznaj trendy w artykułach prasowych w Kolumbii). dygraphs służy do wyświetlania wyników tej przeglądarki n-gramów. Używa rozszerzenia do eksportowania wykresów jako obrazów PNG (1. 2). Pulpit nawigacyjny Wielkich Jezior w Wielkich Jeziorach Wielkomiejski pulpit nawigacyjny zapewnia przyjazny dla użytkownika dostęp do zagregowanych danych szeregów czasowych, danych wyjściowych modelu i prognoz dla wielu zmiennych opisujących Wielkie Jeziora wraz z informacjami podstawowymi. Opracowany po raz pierwszy w Adobe Flash, wersja kompatybilna z HTML 5 była już dostępna, a wersja robocza jest dostępna tutaj. HowManyDiapers HowManyDiapers to bezpłatne narzędzie do szacowania zużycia pieluszek i rozmiarów dla każdego niemowlęcia w dowolnym okresie czasu. Używając percentyla babys według wagi (z wykresu wzrostu CDC), określa on, ile może ważyć dziecko w przyszłości, następnie sprawdza za pomocą wykresów doboru producentów, aby określić najlepsze dopasowanie pieluchy. Dygraphs są używane na stronie wyników, aby wyświetlić krzywą wzrostu i zmiany rozmiaru (za pomocą adnotacji). USGS CIDAGCMRC Osad rzeki i absolutorium Centrum Zintegrowanych Analiz Danych (CIDA) używa Dygraphs do wyświetlania danych z czasu zgromadzonych na stacjach pomiarowych USGS, głównie na rzece Kolorado przez Wielki Kanion. Wydajność Dygraphs była niezbędna do interakcji z latami gęstych danych o czasie gier w przeglądarce. (Zobacz kod) Ghanastocks Ghanastocks to platforma finansowa oferująca informacje na temat akcji znajdujących się w obrocie na giełdzie w Ghanie. Dygraphs służy do wyświetlania wykresów giełdowych. Na stronie głównej używany jest niewielki wykres podglądu bez modelu interakcji i etykiet, strony z cudzysłowami używają standardowej wersji dygraphów, a szczegółowy wykres jest wyświetlany przy użyciu dwóch instancji dygraphs, jeden dla słupków głośności i jeden dla wykresu, które są zsynchronizowane poprzez niestandardowe wywołanie zwrotne. Używasz dygraphów Daj znać Danowi, a do cholery dodaj link tutaj. Aby ten przykład pozostał niezamieszkany, drugim parametrem są surowe dane CSV. Biblioteka dygraphs analizuje te dane (w tym nagłówki kolumn), zmienia rozmiar kontenera na rozsądną wartość domyślną, oblicza odpowiednie zakresy osi i znaki podziałki oraz rysuje wykres. W większości aplikacji bardziej sensowne jest dołączanie pliku CSV. Jeśli drugi parametr konstruktora nie zawiera znaku nowej linii, zostanie zinterpretowany jako ścieżka do pliku CSV. Dygraph wykona XMLHttpRequest, aby pobrać ten plik i wyświetlić dane, gdy staną się dostępne. Upewnij się, że plik CSV jest czytelny i wyświetla się w miejscu, które rozumie żądania XMLHttpRequests. W szczególności nie możesz określić pliku CSV za pomocą pliku :. Oto przykład: (dane z Weather Underground) Jest tu kilka rzeczy do zapamiętania: Dygraph wysłał XHR, aby uzyskać plik temperatures. csv. Etykiety zostały pobrane z pierwszej linii temperatures. csv. która jest Data, Wysoka, Niska. Dygraph automatycznie wybrał dwa różne, łatwe do odróżnienia kolory dla dwóch serii danych. Etykiety na osi X zmieniły się z dni na miesiące. Jeśli powiększysz, theyll przełączyć na tygodnie, a następnie dni. Niektóre heurystyki są używane do określenia dobrego zakresu pionowego dla danych. Chodzi o to, aby wszystkie dane były widoczne i miały przyjazne dla człowieka wartości na osi (tj. 200 zamiast 193,4). Ogólnie to działa dobrze. Dane są bardzo spiczaste. Średnia ruchoma byłaby łatwiejsza do interpretacji. Ten problem można rozwiązać, podając odpowiednie opcje w parametrze dodatkowych opcji do konstruktora Dygraph. Aby ustawić liczbę dni dla średniej ruchomej, użyj opcji rollPeriod. Oto jak to się robi: średnią kroczącą można ustawić za pomocą pola tekstowego w lewym dolnym rogu wykresu (pojawia się atrybut showRoller). Zauważmy również, że wyraźnie ustawiliśmy rozmiar div wykresu. Paski błędów Inną ważną cechą biblioteki dygraphs jest możliwość wyświetlania pasków błędów wokół serii danych. Dla każdego punktu danych należy określić jedno odchylenie standardowe. Wokół tego cyklu danych zostanie narysowany pasmo plusmnn sigma. Jeśli wyświetlana jest średnia ruchoma, dygraphy wyliczą odchylenie standardowe średniej w każdym punkcie. TO ZNACZY. sigma sqrt ((sigma 1 2 sigma 2 2. sigma n 2) n) Oto demonstracja. Istnieją dwie serie danych. Jednym z nich jest N (100, 10) z odchyleniem standardowym 10 określonym w każdym punkcie. Drugi to N (80,20) z odchyleniem standardowym 20 określonym w każdym punkcie. Plik CSV został wygenerowany przy użyciu Octave i można go wyświetlić na stronie twonormals. csv. Rzeczy do zapamiętania tutaj: Opcja ErrorBars wpływa zarówno na interpretację pliku CSV, jak i wyświetlanie wykresu. Gdy errorBars jest ustawione na true, każda linia jest interpretowana jako YYYYMMDD. A. sigmaA. B . sigmaB. hellip W pierwszym wierszu pliku CSV nie podano kolumn błędów. W tym przypadku jest to tylko data, seria1, seria2. Uśrednianie w widoczny sposób wpływa na słupki błędów. Jest to najbardziej oczywiste, jeśli okres rotacji trwa około 100 dni. Dla najwcześniejszych dat nie będzie 100 punktów danych do średniej, więc sygnał będzie głośniejszy. Paski błędów stają się mniejsze, tak jak sqrt (N) w czasie, dopóki nie osiągną średniej wartości 100 punktów. Paski błędów są częściowo przezroczyste. Można to zauważyć, gdy nakładają się na siebie. Interfejs API Google Visualization udostępnia standardowy interfejs do opisu danych. Po określeniu danych za pomocą tego interfejsu API można podłączyć dowolną wizualizację zgodną z GViz. dygraphs jest taką wizualizacją. W szczególności może być używany jako zamiennik wizualizacji AnnotatedTimeline używanej w Google Finance i innych witrynach. Aby zobaczyć, jak to działa, zapoznaj się z demonstracją adnotacji gviz. Frakcje wykresów Często pojawiają się sytuacje, w których chcesz wykreślić ułamki, np. ułamek respondentów w ankiecie, który powiedział, że zagłosował na kandydata X lub liczbę trafień podzieloną przez nietoperzy (średnia mrugnięcia kijem). Frakcje wymagają specjalnej obróbki z dwóch głównych powodów: Średnia z a1b1 i a2b2 wynosi (a1a2) (b1b2). nie (a1b1 a2b2) 2. Normalne przybliżenie nie zawsze ma zastosowanie i należy stosować bardziej wyrafinowane przedziały ufności (np. Przedział ufności Wilsona), aby uniknąć stosunków przekraczających 100 lub zejść poniżej 0. Na szczęście, dygrafy obsługują obie te wartości dla ciebie. Oto wykres i polecenie, które wygenerowało it: Średnia mrugnięcia dla Ichiro Suzuki vs. Mariners (2004) Opcja frakcji wskazuje, że wartości w każdej kolumnie powinny być analizowane jako ułamki (np. 12 zamiast 0,5). Opcja errorBars wskazuje, że śr lubią widzieć przedział ufności wokół każdego punktu danych. Domyślnie po ustawieniu ułamków uzyskuje się przedział ufności Wilsona. Jeśli przyjrzysz się uważnie wykresowi, zobaczysz, że paski błędów są asymetryczne. Kilka rzeczy do zauważenia na temat tego wykresu: słupki błędów dla mrugnięcia Ichiros są większe niż dla marynarzy, ponieważ ma on o wiele mniej nietoperzy niż jego zespół. dygraphs sprawia, że ​​łatwo zauważyć średnią mrugnięcia w ciągu ostatnich 30 gier. Zazwyczaj jest to dość trudne do obliczenia. To wyjaśnia, gdzie była gorąca i zimna część sezonu Suzuki. Jeśli ustawisz okres uśredniania na coś dużego, jak na przykład 200, zobaczysz średnie drużyny i zawodników, którzy mrugną średnio przez tę grę. Ostateczna liczba to ogólna średnia mrugnięcia w sezonie. Tam, gdzie paski błędów nie nakładają się, możemy powiedzieć z 95 pewnością, że serie różnią się. Istnieje ponad 95 szans, że Ichiro był lepszym napastnikiem niż jego drużyna jako całość w 2004 roku, w roku, w którym wygrał tytuł mrugnięcia. Ostatnie demo Ten wykres pokazuje miesięczne zamknięcia indeksu Dow Jones Industrial Average, zarówno nominalnego, jak i rzeczywistego (czyli skorygowanego o inflację). Zacienione obszary pokazują co miesiąc wysoki i niski poziom. Wartości CPI z bazą z 1982-84 są wykorzystywane do dostosowania się do inflacji. Wyświetlanie: Nominal Real Adnotacje Common Gotchas Oto kilka problemów, które często napotykam podczas korzystania z biblioteki dygraphs. Jeśli Twój wykres nie wyświetla się, sprawdź w przeglądarce obsługę błędów JavaScript. dygraphy dokładają wszelkich starań, aby rejestrować błędy i ostrzeżenia, a te często prowadzą cię we właściwym kierunku. Upewnij się, że Twoje pliki CSV są czytelne Jeśli Twój wykres nie jest wyświetlany, XMLHttpRequest dla pliku CSV może się nie udać. Możesz określić, czy tak jest, używając narzędzi takich jak Firebug. Upewnij się, że pliki CSV mają poprawny format. Muszą mieć formę YYYYMMDD, series1, series2, hellip. A jeśli ustawisz właściwość ErrorBars, upewnij się, że masz alternatywne serie danych i odchylenia standardowe. dygraphs nie są zadowoleni, gdy są umieszczone wewnątrz znacznika ltcentergt. Dotyczy to również właściwości CSS z wyrównaniem tekstu. Jeśli chcesz wyśrodkować Dygraph, umieść go wewnątrz stołu z zestawem centralnym wyrównania. Nie ustawiaj właściwości dateWindow na datę. Oczekuje milisekund od epoki, którą można uzyskać za pomocą metody valueOf obiektów JavaScript Date. Upewnij się, że w wywołaniu konstruktora Dygraph lub w parametrze options nie ma żadnych przecinków. Firefox, Chrome i Safari ignorują te, ale mogą spowodować, że wykres nie będzie wyświetlany w przeglądarce Internet Explorer. Co dalej Jeśli potrzebujesz obsługi programu Internet Explorer, zapoznaj się z naszymi uwagami na temat IE. Aby uzyskać inspirację, spójrz, jak powstają wykresy w naszej galerii.